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Métodos de investigación epidemiológica - Resumen del V Congreso Chileno de Salud Pública y VI Congreso Chileno de Epidemiología
Medwave 2016;16(Suppl 6):e6720 doi: 10.5867/medwave.2016.6720
Integración de métodos para el análisis espacial de recursos comunitarios en salud
Integration of methods for the spatial analysis of community resources in health
Ana Karina Maldonado Alcaíno, Soledad Burgos De la Vega, Verónica Paz Iglesias Álamos
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Tema
Métodos de investigación epidemiológica

Palabras clave
recursos comunitarios, análisis de redes, clusters
Introducción

El diagnóstico de riesgos ambientales mediante análisis espacial de vulnerabilidad permite integrar información socioambiental a nivel individual y comunitario.

Objetivos

Integrar el análisis de redes ArcGIS y el modelo de Bernoulli SatScan para el estudio de la disponibilidad de recursos comunitarios en salud en una muestra de niños de la ciudad de Arica.

Metodo

En una muestra de 175 niños residentes en sectores de alta vulnerabilidad socioambiental en Arica, se identificó la proximidad de cada niño a recursos comunitarios relevantes para la salud (centros de salud y establecimientos educacionales, entre otros). Se calculó la distancia, con la extensión de análisis de redes de ArcGIS. Con ponderadores de distancia se identificaron casos y controles, que fueron procesados con el modelo de Bernoulli SatScan, obteniéndose clusters y buffers de niños con mayor/menor disponibilidad de recursos comunitarios.

Principales resultados

La cartografía generada contiene dos puntos en coordenadas UTM que representan la posición geográfica de los clusters de niños dada su cercanía espacial. Además, dentro de la zona de riesgo socioambiental se generaron radios de buffer (R1 = 273,54 m y R2 = 134,81 m) donde se encuentran los grupos de niños con mayor disponibilidad de recursos comunitarios. Estos clusters fueron jerarquizados por el Log de razón de verosimilitud obteniéndose agrupamientos de niños con diferentes extensiones geográficas (magnitud Log de 64,8, p < 0,001 vs. magnitud Log de 9,3, p = 0,023).

Conclusiones

Mientras el análisis de redes identifica proximidad entre los objetos, SatScan proporciona la magnitud territorial. Al combinar estos métodos se identifican grupos socialmente vulnerables y se caracteriza el acceso a recursos comunitarios en salud.

Licencia Creative Commons Esta obra de Medwave está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 3.0 Unported. Esta licencia permite el uso, distribución y reproducción del artículo en cualquier medio, siempre y cuando se otorgue el crédito correspondiente al autor del artículo y al medio en que se publica, en este caso, Medwave.

 

Autores: Ana Karina Maldonado Alcaíno[1], Soledad Burgos De la Vega[2], Verónica Paz Iglesias Álamos[3]

Filiación:
[1] Universidad de Chile
[2] Instituto de Salud Poblacional, Facultad de Medicina, Universidad de Chile
[3] Escuela de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad de Chile

Citación: Maldonado Alcaíno AK, Burgos De la Vega S, Iglesias Álamos VP. Integration of methods for the spatial analysis of community resources in health. Medwave 2016;16(Suppl 6):e6720 doi: 10.5867/medwave.2016.6720

Fecha de publicación: 29/11/2016

Origen: Resumen aceptado para presentación en poster en V Congreso Chileno de Salud Pública y VI Congreso Chileno de Epidemiología

Tipo de revisión: Revisado por el Comité Científico

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