Resumen del IV Congreso Chileno de Salud Pública y VI Congreso Chileno de Epidemiología
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Publicado el 30 de noviembre de 2016 | http://doi.org/10.5867/medwave.2016.6783
Prevalencia de obesidad cervical en adultos chilenos
Neck circumference in chilean adults
Patricia Caro Moya, Maria Andrea Canals Cifuentes, Paola Rubilar Ramirez
Área Promoción de estilos de vida y salud
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Palabras clave obesidad cervical, antropometría, riesgo cardiovascular |
Introducción
La circunferencia de cuello se ha correlacionado con la circunferencia de cintura y el IMC. Además, se ha asociado con componentes del síndrome metabólico lo que se atribuye a la liberación excesiva de ácidos grasos libres al plasma a partir de la grasa subcutánea de la parte superior del cuerpo.
Objetivos
Describir los valores de circunferencia de cuello y determinar la prevalencia de obesidad cervical según grupo etario, nivel educacional y sexo.
Metodo
Estudio descriptivo transversal realizado a partir de los reportes de la Encuesta Nacional de Salud 2009-2010. Se incluyeron a 5.293 mayores de 18 años que contaban con la medición de la circunferencia de cuello. Para determinar la obesidad cervical (OC) se utilizó el tercil superior de la circunferencia de cuello (mujeres ≥36 cm y hombres ≥41 cm). El nivel educacional se categorizó como bajo (<8 años de estudio), medio (8-12 años) y alto (>12 años).
Principales resultados
El 59,4% de la muestra fueron mujeres. Se observaron diferencias estadísticamente significativas en la prevalencia de OC según grupo etario, siendo más prevalente en mujeres de 45-54 años (48% IC95% 43,7-52,3) y en mayores de 65 años (45,3% IC95% 41,2-49,5), mientras que en hombres la mayor prevalencia se encuentra en el grupo 55-64 años (46,8 IC95% 41,1- 52,5). Se encontró una relación inversa entre la OC y el nivel educacional, observándose el doble de prevalencia en mujeres de nivel educacional bajo en comparación al nivel educacional alto (p<0.005).
Conclusiones
La OC se presenta con mayor prevalencia en mujeres, personas en la adultez media y bajo nivel educacional. Se deben generar puntos de corte adaptados a nuestra población por sus ventajas predictivas frente a otras medidas antropométricas.
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