Resumen del IV Congreso Chileno de Salud Pública y VI Congreso Chileno de Epidemiología
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Publicado el 30 de noviembre de 2016 | http://doi.org/10.5867/medwave.2016.6727
Riesgo de presencia de vectores de la enfermedad de Chagas a escala local en la zona Central de Chile
Risk of Chagas disease vectors' presence at a local scale in Central Chile
Antonella Bacigalupo Bacigalupo, Alberto Alaniz Baeza, Patricio Arroyo Saldías, Héctor Jaime Hernández Palma, Pedro Cattan Ayala
Palabras clave
triatominos, distribución, modelo predictivo
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Introducción
Trypanosoma cruzi causa la enfermedad de Chagas. Es transmitido por insectos vectores de la subfamilia Triatominae, conocidos en Chile como vinchucas. En el país se han descrito 4 especies de triatominos; en la zona central se han detectado focos silvestres de Triatoma infestans y Mepraia spinolai.
Objetivos
Nuestros objetivos fueron: determinar si la distribución de los triatominos a escala local se podría predecir utilizando variables espacialmente explícitas, y generar modelos predictivos de su ubicación, para facilitar la detección de las poblaciones de vectores. Financiamiento: FONDECYT 1140650.
Metodo
Se realizó un muestreo sistemático por conglomerados en 3 áreas de 5x5 km de las regiones de Coquimbo, Valparaíso y Metropolitana, con 2 trampas emisoras de CO2 en los puntos que conformaban los 88 conglomerados investigados. Las variables espacialmente explícitas se obtuvieron desde imágenes multiespectrales WorldView-2 y del modelo digital de elevación ASTER GDEM V2: NDVI, distancia a construcciones (DC), distancia al agua (DA), altitud (A), pendiente (P) y exposición (E). Se compararon puntos con y sin triatominos y se modeló con Maxent.
Principales resultados
En 17 conglomerados se encontró M. spinolai. La comparación de las variables ambientales en puntos con y sin triatominos indicó que el NDVI fue menor (Kruskal-Wallis [KW] p<0,0001); DC fue mayor (KW p=0,004); P fue mayor (KW p<0,0001) y E más frecuente fue norte (test exacto de Fisher p<0,0001) en los puntos con triatominos. DA y A no fueron distintas. Los modelos generados dan probabilidades de presencia (PP) de M. spinolai mayores para el modelo con 4 variables, pero con menor AUC (0,854) que el modelo con las 6 variables (AUC=0,906); en ambos la PP es menor en la Región Metropolitana.
Conclusiones
El riesgo mayor de presencia y transmisión vectorial accidental a escala local es por M. spinolai, la que se localiza en sectores definidos de los valles interiores; tendría menor adecuación en la Región Metropolitana que en Coquimbo y Valparaíso.
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