Resumen

Introducción La crisis sanitaria que atraviesa el mundo ha provocado varias complicaciones en la atención médica, diagnóstico y la prevención para la transmisión de enfermedades respiratorias. Los sistemas convencionales de salud que actualmente se conocen como “hospital-cén- trico” se transformaran a sistemas de salud centrados en el hogar, el cual favorece a la carga laboral de los trabajadores de salud, reducción de costos operacionales, así como la reducción de contagios en casos de riesgos biológicos (como el actual covid-19). La telemedicina es una innovación de los servicios sanitarios según la OMS, que permite dar soluciones a los retos del siglo XXI en los sistemas sanitarios como la atención médica, envejecimiento de la población, movilidad de los ciudadanos para una asistencia médica, gestión de grandes cantidades de información, proyectando al sistema sanitario a una competitividad global y mejora de la atención. Actualmente los sistemas informáticos permiten incorporar protocolos de ayuda en la decisión clínica por inteligencia artificial, mediante análisis predictivos eficientes y que disminuyen errores de diagnósticos. Este proyecto de investigación propone el desarrollo experimental de un sistema electrónico de monitoreo de bioseñales y alertas de distanciamiento social para la prevención de SARS-COV2 aplicando Inteligencia Artificial, a través de la aplicación de algoritmos de aprendizaje que permitan mejorar la calidad de los diagnósticos y tratamientos médicos.

Objetivos Implementar un Sistema electrónico de monitoreo de bioseñales y alertas de distanciamiento social para la prevención de SARS-COV2 aplicando Inteligencia Artificial.

Método En el diseño experimental de la propuesta de investigación se incluyó datos de señales vitales de temperatura, frecuencia cardíaca y nivel de oxígeno, almacenando la información en una base de datos para un diagnóstico médico aplicando algoritmos de inteligencia artificial.

Principales resultados Este proyecto ofrece un prototipo a disposición del paciente, que genere una alarma de distanciamiento social; a través de algoritmos de inteligencia artificial que permite mejorar la calidad de los diagnósticos y tratamientos médicos, mediante un brazalete o una pulsera con los datos del triaje de la persona, para la prevención de SARS-COV2.

Conclusiones El sistema de telemedicina se enfocó a la comprobación de la sintomatología con la que se encuentran las personas en un espacio determinado, teniendo en cuenta valores de temperatura corporal, saturación de oxígeno y el ritmo cardiaco, signos que son controlados con mayor frecuencia en las consultas médicas para determinar síntomas de una posible enfermedad respiratoria utilizando algoritmos de inteligencia artificial.