Resumen

Introducción El distanciamiento social y otras medidas de bioseguridad implementadas en el contexto de la pandemia de la COVID-19 han cambiado la vida del ser humano., por lo cual la gran mayoría debe movilizarse en transportes masivo, cuya administración no ha tenido mayores cambios en los últimos años. Como parte de los planes de reactivación propuestos por el Gobierno Nacional se han solicitado planes de retorno paulatino a las clases presenciales. Es por ello por lo que los estudiantes deberán regresar a las aulas en los próximos meses y es un reto y un deber para la institución el desarrollar planes que faciliten el acceso a la educación de los estudiantes. Dado que la Universidad posee un servicio de transporte que se ofrece gratuitamente, es preponderante que se pueda aprovechar el mismo al máximo. Actualmente muchos usuarios no lo utilizan porque no conocen los horarios, rutas, paradas, aforo y demás información que les permitiría disfrutar de mejor manera este beneficio. Asimismo se trataría de ofrecerles un entorno seguro, donde solo existan jóvenes que puedan tener una mejor interacción social con su mismo grupo etario. La tecnología avanza en otros países y la ciudad de Ambato también debe ser partícipe de ello, apuntando a ser un referente a nivel nacional, como una ciudad inteligente en construcción. Para conseguir esto, se deben hacer varios cambios y propuestas y un inicio podría ser cambio de la gestión del transporte universitario. Mediante el uso de potentes microcontroladores, sensores, actuares y lenguajes de programación de código abierto esta meta se puede cumplir. Este proyecto debe ser visto como un plan piloto que posteriormente pueda ser implementado en el transporte público urbano. Este proyecto de investigación será el inicio de una propuesta de cambio en la movilidad de la ciudadanía ambateña, donde la Universidad Técnica de Ambato será el precursor en la integración de la tecnología para dar solución a las problemáticas de la ciudadanía en general. Los resultados esperados mejorarán la calidad de vida del estudiantado que podrá optimizar de mejor manera su tiempo y recursos, al tener información actualizada del transporte que está esperando. Como último punto, ha existido un precedente sobre implementar este tipo de sistemas en el Municipio de Ambato, por lo cual, se evidencia que es posible desarrollar este modelo, más no se lo ha avanzado en su totalidad, manifestando así el interés y la importancia del presente proyecto Objetivos: Implementar un sistema de control y automatización inteligente basado en arquitectura LoRaWAN para la gestión del transporte estudiantil que brinda la Universidad Técnica de Ambato.

Método El presente proyecto se define como una investigación aplicada, a través de una investigación de campo se analizará los diferentes requerimientos existentes en el transporte estudiantil de la Universidad Técnica de Ambato. De esta manera se pretende resolver un problema de índole práctico desarrollando nuevas tecnologías que la institución no posee, en base a metodologías un tanto empíricas

Principales resultados Prototipo de un sistema automatizado de gestión inteligente utilizando arquitectura LoRaWAN y dispositivos IoT, junto con una unidad de procesamiento y módulos para transmisión y recepción de datos.

Conclusiones Se comparará la información obtenida sobre las diversas tecnologías inalámbricas capaces de cubrir las necesidades requeridas en las unidades móviles de transporte estudiantil y sus posibles estaciones de parada. Se definirá los elementos electrónicos a utilizarse que cumplan con la topología y estructura a fin que no presenten problemas en la transmisión de datos. Al final, se procederá a diseñar e implementar en las unidades de transporte estudiantil junto con su posible estación de parada correspondiente. Se realizará un análisis cualitativo y cuantitativo, una forma de investigación técnica que permite exponer de forma sistemática los hallazgos encontrados y que son significativos para esta investigación por sus aportes teóricos y/o técnicos. Los resultados serán procesados por medio de métodos estadísticos, descriptivos e inferenciales. Para los datos estadísticos descriptivos se utilizará la media, el porcentaje y la moda