1er Congreso Universal de las Ciencias y la Investigación

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Human-centered AI: Colaboración digital para la generación de productos iterativos wearables.

Human-centered IA: Digital collaboration for the generation of iterative wearable products.

Resumen

Introducción Esta investigación busca inscribirse como aporte a la forma como diseña y se fabrica una nueva generación de productos, los cuales requieren prestaciones que resultan muy demandantes para los sistemas tradicionales de diseño y producción. Se busca vincular conceptos y técnicas computacionales de diseño generativo avanzado junto con sistemas de manufactura aditiva para la concreción de productos iterativos usables en inventarios digitales, para luego ser reproducidos y customizados bajo demanda acorde a las necesidades particulares de cada usuario. Las ventajas de este enfoque se discuten principalmente sobre la reducción de sobreproducción y la reducción de desechos post consumo. Además de los beneficios del diseño generativo basado en algoritmos, radica en la capacidad de obtener un amplio rango de soluciones rápidas, de modo que se puedan actualizar y adaptar para cumplir parámetros de eficiencia, ergonomía.

Objetivos El objetivo general es determinar las implicaciones de los procesos de diseño basados en IA en el bienestar de las personas a través de productos iterativos. Inicialmente se busca generar un marco teórico y un modelo esquemático de relaciones teórico-conceptuales que sirvan como sustento para el desarrollo de un flujo metodológico basado en la colaboración digital, y que posteriormente, se aplique de modo práctico al desarrollo de un wearable basado en la IA centrada en las personas, para finalmente, evaluar su capacidad iterativa a través de la customización y la co-creación.

Método Holísticamente, se busca que las diferentes fases del proyecto se gestionen a través de un sistema computacional basado en la nube que permita sintetizar la información a través de la visualización dinámica de datos. En el caso práctico, las herramientas de software generativo basadas en IA permitirán calcular una multitud de opciones basadas en parámetros preestablecidos por el diseñador en base al mapeo y definición de las diferentes áreas de oportunidad para el desarrollo de estos dispositivos en la provincia de Tungurahua.

Principales resultados La naturaleza multidisciplinaria de los wearables ofrece constituirse en un campo experimental idóneo evidenciar los resultados de la investigación y el posible aporte a una disciplina en formación que podría denominarse como “diseño digital de producto”. No se ajustan necesariamente a un determinado dominio, pero sí tienen puntos de contacto en muchos: diseño de productos, artesanía, moda, medicina, electrónica y programación. Por lo cual, los resultados y beneficios se podrían evidenciar a diferentes niveles; científicamente, a través de la experimentación con prototipos para examinar las implicaciones de los sistemas AI en el bienestar social, académicamente, con aportes teórico-conceptuales en la generación de una disciplina en formación, y profesionalmente, a través de aportes metodológicos aplicables a esta nueva generación de productos.

Conclusiones El dilema estético es algo que continuará en discusión durante el desarrollo de esta investigación, sin embargo, se puede mencionar que, con la manufactura aditiva como eje, el diseño generativo y la inteligencia artificial proveen condiciones naturales para la creación de formas estéticas, así como nuevas perspectivas y enfoques hacia el diseño innovador y una nueva consciencia estética que acompañe al cumplimiento de las necesidades del usuario.