V CONGRESO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS DE LA SALUD - II SEMINARIO INTERNACIONAL DE NUTRICIÓN Y SALUD ALIMENTARIA de la Universidad Técnica de Ambato
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Publicado el 20 de julio de 2021 | http://doi.org/10.5867/Medwave.2021.S1.CS04
Desarrollo y resultados de una plataforma basada en Tecnologías Emergentes para la atención de pacientes en pandemia Covid 19
Development and results of a platform based on Emerging Technologies for patient care in the Covid 19 pandemic
Lizette Elena Leiva Suero, Jesús Onorato Chicaiza Tayupanta, Ricardo Xavier Proaño Alulema, Carlos Fernando Melendez Tamayo, Graciela de Las Mercedes Quishpe Jara, Elena Vicenta Hernández Navarro
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Palabras clave
Infecciones por Coronavirus,Tecnología, Aplicaciones de la Informática Médica
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Introducción
Una plataforma basada en tecnologías emergentes y la telemedicina permitirá hacer frente a los desafíos de los sistemas de salud universales ante la pandemia Covid 19. Desde el punto de vista económico, constituye un área estratégica de desarrollo científico, siendo una fuente inagotable de innovación, permite incorporar avances tecnológicos de otras actividades, constituye un motor impulsor de la industria de sistemas informáticos y la médico-farmacéutica-biotecnológica, así como garantiza el acceso universal y democrático a los servicios de salud, conectando regiones remotas con servicios de salud ubicados en cualquier nivel de atención en Salud, para la evaluación de factores de riesgo, diagnóstico, tratamiento, pronóstico y geolocalización de pacientes, facilitando la interacción con los sistemas de referencia y contra referencia de manera armónica y coordinada.
Objetivos
Desarrollar una aplicación innovadora basada en Tecnologías Emergentes para la evaluación de factores de riesgo, diagnóstico presuntivo y geolocalización de pacientes ebn pandemia Covid 19.
Método
El proyecto se basa en el desarrollo y evaluación de una aplicación basada en Tecnologías Emergentes (donde convergen los asistentes digitales y telemedicina) con aplicabilidad para la estratificación de riesgo, diagnóstico clínico, tratamiento, evaluación pronóstica y geolocalización en el enfrentamiento de la Pandemia por SARS-Cov-2. Facilitando el acceso y oportunidad a la atención médica en tiempo real desde las condiciones de aislamiento en situaciones de desbordamiento y colapso de las instituciones de Salud a nivel nacional y provincial. Es una investigación aplicada que implica el desarrollo de Tecnologías Emergentes Innovadoras con implicación diagnóstica, terapéutica y pronóstica, permitiendo una atención médica integral virtual en tiempo real a pacientes en condiciones de aislamiento. Se desarrollará un estudio explicativo de corte experimental longitudinal y prospectivo con intervención deliberada. Se utilizarán métodos estadísticos descriptivos e inferenciales. En esta fase se evaluarán factores de riesgo, diagnóstico presuntivo y geolocalización.
Resultados principales
Se evaluaron 522 pacientes. Predominó el grupo etareo de 18 a 26 años en el 58,6%, el sexo femenino en el 53,4%, el 94,8 % de los pacientes se autoidentificaron como mestizos y el peso normal en el 75,3%.El 1,53% de las pacientes eran gestantes. Predominó el tiempo de gestación de 6 a 9 meses en el 50%. Antecedentes de diagnóstico de Covid 19 el 10,12% de los pacientes, el 4,3% fueron atendidos por su médico de cabecera, el 1,76 % atendido en casas de salud públicas y el 1,51 privados. Sólo el 0,25% de los casos requirió hospitalización.La hospitalización se prolongo hasta 15 días en un caso (0,25%).El 18,9% (76 pacientes )de los pacientes ha presentado síntomas respiratorios sugestivos de Covid 19 en el momento de la encuesta, 10,17% con antecedentes patológicos de gravedad, predominó la HTA 3,3% y la Diabetes Mellitus en el 2,79%.La Plataforma basada en Tecnologías Emergentes mostró una elevada eficacia con sensibilidad (98,5 %) para la evaluación de factores de riesgo y aproximación diagnóstica.El 100% de los pacientes encuestados fueron geolocalizados.
Conclusiones
La plataforma basada en Tecnologías Emergentes mostró elevada eficacia para la evaluación de factores de riesgo, diagnóstico presuntivo y geolocalización específica de pacientes en la pandemia Covid 19.
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