VIII Congreso Internacional de Investigación REDU
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Publicado el 25 de abril de 2022 | http://doi.org/10.5867/Medwave.2022.S1.CI45
Componentes principales con rotación varimax y criterio de Kaiser-Meyer-Olkin en indicadores de exposición a contaminantes químicos
Main components with varimax rotation and Kaiser-Meyer-Olkin criteria in chemical contaminant poisoning
Carmen Patricia Viteri Robayo
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Tema
Contaminación ambiental
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Palabras clave
Contaminación, análisis factorial, plaguicidas, intoxicación, salud
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Introducción
La exposición a contaminantes químicos, pone en riesgo la salud de los seres vivos, y daña al ambiente. Son varios los factores que vulneran la expoción, siendo el análisis de componentes principales una herramienta que reduce el número de variables, dejando aquellas que expliquen mejor la vulnerabilidad a contaminantes químicos.
Objetivos
Aplicar un análisis factorial de componentes principales con rotación varimax y criterio de kaiser-meyer-olkin para reducir el número de variables latentes o fijas que expliquen los cuadros de intoxicación por contaminantes químicos.
Método
Se aplicó un cuestionario (Alfa de Cronbach= 0.809) a 300 sujetos laboralmente expuestos a plaguicidas, previo su consentimiento informado. Como parte del análisis se realizó una serie de pruebas conexas como: índice de Kaiser Meyer-Olkin (0.531), prueba de esfericidad de Bartlet (< .05), matriz de correlación anti imagen con un coeficiente superior a 0.5 y determinante de 1.16E-009. Y el análisis de componetes principales con rotación varimax haciendo uso del paquete estadístico SPSS.
Principales Resultados
El análisis factorial ubicó 5 componentes principales que explican el 67.3% de la variación, sin embargo a partir del factor 3 se observa inflexión en la línea de sedimentación, por lo que se rotó tres factores para una solución conceptualmente más clara que agrupa 13 variables. Un primer componente responde a un hipotético factor social; el segundo componente al factor toxicológico; y un tercer componente responden al factor salud, con las mayores cargas factoriales en: años dedicados a la agricultura, edad, percepción sobre el estado de salud, nivel de toxicidad del plaguicida que emplea, percepción de riesgo frente al uso de plaguicidas, e índice de masa corporal.
Conclusiones
Se concluye señalando que el análisis factorial de componentes principales permitió identificar factores sociales, toxicológicos y de salud, por los cuales se debe intervenir, para mitigar la exposición a contaminantes químicos.
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